El Consell d’Eivissa pone en marcha la plataforma de datos del Sistema de Inteligencia Turística de Ibiza

El Consell d’Eivissa ha presentado la primera plataforma abierta de datos del SIT Eivissa. Se trata de una herramienta largamente esperada por el sector, puesto que contiene todo tipo de datos turísticos y principales indicadores demográficos, económicos y turísticos, lo que ayudará a los sectores privado y público a tomar mejores decisiones en el momento de planear sus estrategias y ofertas a los operadores turísticos y a los visitantes de la isla.

Así, el web www.siteivissa.com gestiona la información estadística generada en torno al turismo en la isla, pero también el conocimiento e inteligencia de los diferentes mercados.

El web está estructurado en tres ejes:

• Actualidad. Aquí encontramos todos los documentos que tienen interés para el sector, como la antelación de compra de billetes aéreos, los análisis sobre conectividad o el impacto de algunas medidas de regulación.
• Recursos. En esta primera fase hay dos entradas, conectividad aérea (vuelos previstos en la isla día a día) y calendario festivos, que permite consultar los periodos de descanso escolar de los principales países emisores de turistas hacia Ibiza.
• Datos. En este apartado encontramos:
  – Perfil de los viajeros del año 2025 (por país y fechas de estancia).
  – Datos sobre género, edad, satisfacción global, transporte preferido, tipo de alojamiento…
  – Porcentaje de turistas extranjeros por periodo (a través de la lectura de antenas de telefonía móvil).
  – Social listening, que analiza la reputación digital del destino y el tipo de conversaciones en redes y medios digitales.
  – Satisfacción y precios hoteleros y gasto turístico en destino a través de datos de las tarjetas de crédito.

En la presentación de la plataforma abierta de datos del Sistema de Inteligencia Turística de Ibiza participó el presidente del Consell d’Eivissa, Vicent Marí, que en una reciente entrevista concedida a Comunicatur ya hablaba de la importancia de los datos (podéis ver la entrevista AQUÍ.)
Durante el acto, dijo que «hace más de 15 años que el sector turístico pedía un observatorio turístico que, originariamente, se basaba en encuestas y estudios. Hoy presentamos una herramienta que es mejor, un sistema de inteligencia que se basa en todos aquellos datos y rastro que dejamos cuando usamos nuestro móvil, ordenador o, incluso, la tarjeta de crédito».

También participaron el director insular de Promoción Turística, Juan Miguel Costa y el director del Sistema de Inteligencia Turística de Ibiza, Simon Tur.
Tur aprovechó la ocasión para mostrar algunos ejemplos de los datos que se pueden obtener directamente de la plataforma, recogiendo datos turísticos del 2025. En este sentido, destacó que los datos demográficos indican «un crecimiento demográfico sostenido, economía con buen comportamiento macroeconómico y una demanda turística muy elevada, pero con indicadores que apuntan a cambios en consumo y presión territorial».

En cuanto a indicadores macroeconómicos destacó los siguientes:

• El 84% de la actividad económica está vinculada al turismo
• Pérdida del poder adquisitivo motivada por inflación elevada, incremento de costes en energía y alimentación e impuestos.
• Llegadas en avión en 2025: 4,5 millones de personas (+0,6% respecto al 2024).
• Plazas aéreas: 5.266.000 asientos en más de 32.000 vuelos.
• Búsquedas de billetes de avión hacia Ibiza: 154 millones, provenientes especialmente de Italia, Reino Unido y Alemania.
• Llegadas por vía marítima: -6,5% en número de pasajeros y -5,9% en número de vehículos, especialmente en temporada alta.
• Procedencia de los turistas extranjeros presentes en la isla: Reino Unido (21,9%); Alemania (14,7%); Italia (13,6%); Francia (11,4%); Países Bajos (6,5%); Suiza (6,3%) y Estados Unidos (5,2%).
• Gasto medio entre abril y octubre: 369 euros y las estancias fueron de 3 y 4 días.
• El precio medio por noche en agosto fue de 370 euros.
• Tasa de repetición: 53% de los visitantes.

Ibiza pone freno al intrusismo y apuesta por un modelo sostenible basado en datos